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TrueNorth:一种“大脑般的”芯片,可以让计算变得更加强大

<p>计算机和大脑以几乎相反的方式工作</p><p>计算机为特定任务进行了艰苦的编程</p><p>大脑从经验中学习,可以执行目前计算机无法完成的各种复杂任务</p><p>但在今天的科学杂志上,来自IBM和康奈尔大学的科学家发表了一个名为TrueNorth的计算机芯片的细节,模拟了我们对大脑如何工作的大部分知识 - 这种技术的可能性令人难以置信</p><p>普通计算机包含一些极其复杂,极其快速且极其强大的芯片(中央处理单元或CPU)</p><p>另一方面,大脑与大量更简单和更慢的神经元(脑细胞)一起工作</p><p>蜜蜂大脑包含大约一百万个神经元和一个大约860亿的人类大脑</p><p>但这就是这些神经元协同工作的方式,使大脑如此聪明</p><p>在大脑中,每个神经元与数千个其他神经元相连</p><p>神经元使用称为尖峰的微小放电相互发送信号</p><p>当神经元在正确的时间从其他神经元接收到正确数量的尖峰时,那些进入的尖峰形成一个模式(例如页面上的点)</p><p>如果模式与神经元通过经验学习的模式匹配(例如之前已多次看到的某种模式的点),它将向其连接的数千个其他神经元发出其自身的峰值</p><p>这种尖峰将增加所有其他神经元所见的模式</p><p> TrueNorth的工作方式与大脑完全相同</p><p>它有大量的小型人工神经元,而不是少量的大型CPU</p><p>普通计算机可以以惊人的速度执行精确计算,但是在不断变化的世界中,大脑可以处理不精确和模糊的决策</p><p>究竟大脑是如何做到的,我们并不完全理解,但我们希望通过构建类似大脑的计算机并研究它们的能力来学习更多</p><p>其中一条线索似乎是神经元看到的模式不需要精确</p><p>它们可能已经过时,或者缺少点,但神经元仍会响应</p><p>这有助于大脑处理现实世界的模糊性和不可预测性</p><p>简短的回答是:充足</p><p>普通电脑很笨</p><p>当然,已经有很多尝试让它们看起来比它们更聪明,例如Apple的私人助理Siri(还有人记得来自Microsoft Word的回形针吗</p><p>),但即使他们开始在云端访问类似大脑的技术,他们仍处于花哨的阶段</p><p>对于处理电子表格和文字处理,复杂工程计算,安全金融交易,快速信息检索和计算机游戏,普通计算机运行良好</p><p>但所有这些活动主要发生在计算机内部(或计算机网络内部),并由我们通过相对简单的界面(如键盘,鼠标和触摸屏)进行控制</p><p>我们使用这些简单的界面,因为它们易于计算机理解</p><p>把一台普通的电脑放在现实世界中 - 在嘈杂的办公室里理解讲话,用太阳镜或激进的发型识别你,阅读文字并真正理解它以回答问题,注意我们正在做的事情并真诚地提供有用的建议 - 它会失败</p><p>像脑一样的计算机将能够完成所有这些事情,甚至更多</p><p>一旦计算机能够识别和理解现实世界中的事物,他们就可以摆脱目前所处的框和屏幕,并开始为我们做事</p><p>一旦计算机知道地板是什么,将它放在一个小型机器人中它就可以真空(这个的简单例子已经存在)</p><p>一旦计算机知道什么是货架和谷物盒,它就可以在超市补充过道</p><p>其他计算机可以承担困难和危险的建筑和工业工作,

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